Uvođenje veštačke inteligencije (AI) u hotele i restorane obećava revoluciju u efikasnosti, planiranju i korisničkom iskustvu. Ali uspeh AI projekata ne zavisi samo od modela, ključna prepreka su zastareli sistemi i infrastruktura koju kompanije koriste
Noćne more koje AI pomaže da izbegnete
Razlika između uspešne primene veštačke inteligencije i katastrofalnog neuspeha nije u modelu, već u spremnosti zastarele infrastrukture na kojoj taj model pokušava da radi.
Zamislite kuvara na kruzeru koji se suočava sa nedostatkom namirnica dok hiljade gostiju čeka večeru. AI rešenja koja Carnival Cruise Line koristi omogućavaju kuvarima precizno planiranje i optimizaciju zaliha, smanjujući bacanje hrane i manjak u kritičnim trenucima.
Slična logika primenjuje se i na kopnu. Starbucks koristi AI za bolju kontrolu inventara i smanjenje otpada, dok McDonald’s iskustvo sa drive-thru AI sistemom pokazuje koliko implementacija bez pripremljene infrastrukture može biti problematična.
Zašto zastarela infrastruktura uništava AI?
Mnogi AI projekti propadaju jer se suočavaju sa brojnim infrastrukturnim izazovima. Podaci su često fragmentisani i razbacani po različitim bazama, ERP sistemima (Enterprise Resource Planning – planiranje resursa kompanije) i odeljenjima, što otežava AI modelima da dobiju čiste, integrisane informacije.
Pored toga, povezivanje AI sistema sa postojećom infrastrukturom pokazuje se složenijim nego što se očekuje, što može izazvati višegodišnje tehničke probleme. Na kraju, napredni AI modeli zahtevaju značajnu procesorsku snagu koju zastareli sistemi često ne mogu da obezbede. To direktno utiče na preciznost i brzinu rada AI rešenja.
Kada se ovi problemi ne rešavaju pre uvođenja AI, posledice se osećaju i na poverenju zaposlenih i gostiju, a investicije u tehnologiju često donose nula povrata.
Kako uspešno implementirati AI u ugostiteljstvu
Da bi veštačka inteligencija bila zaista korisna, a ne teret za ugostiteljski objekat, potrebno je pristupiti implementaciji strateški. Prvi korak je procena postojeće infrastrukture pre nego što se uloži u AI rešenja. Zatim je ključno ulagati u modernizaciju sistema kao strateški prioritet, a ne samo kao dodatni trošak.
Realni rokovi moraju uključivati vreme za nadogradnju infrastrukture, dok se moguće koristi i postignuti rezultati prate kroz ključne indikatore (KPI) spremnosti sistema. Na kraju, uspeh zavisi i od strpljenja i metodičnosti, jer brzopletim uvođenjem AI često dolazi do problema i neuspeha.
Primer uspešne primene AI u hotelijerstvu je Wyndham Connect PLUS, platforma koja koristi AI za unapređenje gostinskog iskustva. Gostima omogućava automatske poruke, glasovnu asistenciju i personalizovane preporuke, čime se podiže nivo zadovoljstva i efikasnosti.
Istorija glamura: turizam u Opatiji kroz vekove, saznajte više.
Primena AI u ugostiteljstvu može značajno unaprediti operacije, ali samo uz adekvatnu modernizaciju infrastrukture. Organizacije koje strateški grade temelje infrastrukture pre uvođenja AI postižu najbolji rezultat i ostavljaju konkurenciju iza sebe. U svetu gde su brzina i efikasnost ključni, pitanje nije da li možete da modernizujete infrastrukturu pre AI, već da li možete da priuštite da to ne učinite.
Pratite nas na našoj Linkedin, Facebook, Instagram i X stranici, budite u toku sa novostima i zanimljivostima iz turizma i ugostiteljstva.
 u hotele i restorane obećava revoluciju u efikasnosti, planiranju i korisničkom iskustvu.){kind=link}